Zwei lachende Personen auf goldenem Hintergrund

(Senior) Data Science Engineer (m/w/x) (weiblich/männlich/divers)

Als (Senior) Data Science Engineer sind Sie wesentlich an der Entwicklung und Bereitstellung der Analytics Datenprodukte und (Gen)AI Modellen, im größten händler- und branchenübergreifenden Multipartner-Kundenbindungsprogramm Österreichs, beteiligt. Sie arbeiten gemeinsam mit Analytics Experten sowie internen und externen Stakeholdern zusammen. Weiters gestalten, präsentieren und optimieren Sie Analytics Pakete und CRM/Marketing/Sales Prozesse.

Stellenbeschreibung

  • Erfassung von Business Requirements und (technische) Konzeption von analytischen Projekten und Anfragen
  • Entwicklung, Automatisierung und Überwachung von effizienten Datenpipelines (Gitlab, dagster/airflow, dbt, Snowflake, Python/R)
  • Entwicklung / Bereitstellung / Verantwortung von Datenprodukten und Analytics Paketen
  • Identifizierung & Umsetzung von CRM/Analytics Prozess-Optimierungen
  • Anwendung / Prozess-Integration / Entwicklung von (Gen)AI Modellen
  • Aufbereitung und Präsentation der Ergebnisse (Power BI, PowerPoint, Excel, etc.)

Zusätzliche Informationen

  • Modernes Büro mit Raum für innovative Ideen und guter öffentlicher Erreichbarkeit
  • Dynamische Startup-Atmosphäre mit allen Vorteilen eines führenden Handelsunternehmens
  • Häufige Homeoffice Möglichkeit nach Einarbeitung
  • Mitarbeiter:innen-Rabatte bei Einkauf und Reisen.
  • Ein marktkonformes, attraktives und leistungsbezogenes Jahresbruttogehalt ab EUR 56.000 mit der Bereitschaft zur Überzahlung bei entsprechender Erfahrung und Qualifikation.

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes technisches Studium, bzw. vergleichbare Qualifikation
  • Mindestens 3 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics / Science / Engineering
  • Ausgezeichnete Python (oder R) Kenntnisse
  • Sehr gute Version Control sowie CI/CD Kenntnisse (GIT/Gitlab)
  • Sehr gute Datenmodellierungs & -orchestrierungs Kenntnisse (dbt, Big Query / Snowflake, dagster, airflow, Power BI)
  • Starkes Interesse und vorhandenes Know-how an Daten / Analytics-Technologien / (Gen)AI & BI / Präsentieren / agilen Arbeitsmethoden
  • Starke Teamfähigkeit und Business Verständnis
  • Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch